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Python网页封装exe import webview import os import sys from pathlib import Path def resource_path(relative): """ 路径兼容性处理（兼容打包和开发环境） """ try: base_path = sys._MEIPASS # PyInstaller 临时目录 except AttributeError: base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) return os.path.join(base_path, relative) def main(): # 先初始化窗口再启动事件循环 try: window = webview.create_window( "AI网页工具，右键保存图片！", "http://yourdomain", width=1200, height=800, confirm_close=True, text_select=True # 允许文本选择 ) # 延迟注入JS避免初始化冲突 window.events.loaded += lambda: window.evaluate_js(''' // 原下载相关JS代码已移除 ''') # 启动WebView（兼容模式） webview.start( gui="edgechromium" if sys.platform == 'win32' else None, # Windows专用引擎 debug=True, http_server=True, # 启用内置HTTP服务器 storage_path=os.path.join(os.getenv('USERPROFILE'), 'Downloads') ) except webview.errors.WebViewException as e: print(f"启动失败：{str(e)}") print("请确保已安装 Microsoft Edge WebView2 运行时") if __name__ == "__main__": main()封装命令：pyinstaller --onefile --windowed E:\HuaweiMoveData\Users\Administrator\Desktop\a.py -
防盗链三部曲 流量计费的CDN，轻量云服务器，为避免被pcdn清洗，可以尝试以下三部曲，以下方法对图片与附件均有效果，还可以增加token 验证方式设置链接阅后即焚、时效期更加安全；虽不能完全避免但是大几率减少被刷风险！1.检测来访源，设置站点白名<?php $allowedHosts = ['www.ximi.me', 'ximi.me']; if (!isset($_SERVER['HTTP_REFERER']) || !in_array(parse_url($_SERVER['HTTP_REFERER'], PHP_URL_HOST), $allowedHosts)) { header('HTTP/1.0 403 Forbidden'); exit('来源不合法禁止访问，Access forbidden'); } ?>2.开启跨域访问验证<?php header('Access-Control-Allow-Origin: https://www.ximi.me'); // 仅允许特定域访问 ?>3.检测HTTP 头部 是否非正常访问<?php if (!isset($_SERVER['HTTP_ACCEPT']) || $_SERVER['HTTP_ACCEPT'] == '*/*') { header('HTTP/1.0 403 Forbidden'); exit('检测到非法访问；Access forbidden'); } ?>以上方法并不能百分百安全，但测试已经能避免被迅雷，IDM之类软件批量下载；测试图片：在本站单击图片可以正常打开访问，复制地址单独使用就失效
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PHP 获取ip地址代码汇总 本文给大家汇总介绍了6种php获取IP的方法，有简单有复杂，大家根据自己的项目需求，自由选择吧。function getip() { static $ip = ''; $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR']; if(isset($_SERVER['HTTP_CDN_SRC_IP'])) { $ip = $_SERVER['HTTP_CDN_SRC_IP']; } elseif (isset($_SERVER['HTTP_CLIENT_IP']) && preg_match('/^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$/', $_SERVER['HTTP_CLIENT_IP'])) { $ip = $_SERVER['HTTP_CLIENT_IP']; } elseif(isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']) AND preg_match_all('#\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}#s', $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'], $matches)) { foreach ($matches[0] AS $xip) { if (!preg_match('#^(10|172\.16|192\.168)\.#', $xip)) { $ip = $xip; break; } } } return $ip; }<?php error_reporting (E_ERROR | E_WARNING | E_PARSE); if($HTTP_SERVER_VARS["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]){ $ip = $HTTP_SERVER_VARS["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]; } elseif($HTTP_SERVER_VARS["HTTP_CLIENT_IP"]){ $ip = $HTTP_SERVER_VARS["HTTP_CLIENT_IP"]; } elseif ($HTTP_SERVER_VARS["REMOTE_ADDR"]){ $ip = $HTTP_SERVER_VARS["REMOTE_ADDR"]; } elseif (getenv("HTTP_X_FORWARDED_FOR")){ $ip = getenv("HTTP_X_FORWARDED_FOR"); } elseif (getenv("HTTP_CLIENT_IP")){ $ip = getenv("HTTP_CLIENT_IP"); } elseif (getenv("REMOTE_ADDR")){ $ip = getenv("REMOTE_ADDR"); } else{ $ip = "Unknown"; } echo $ip; ?><?php $iipp = $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; echo $iipp ; ?><?php $user_IP = ($_SERVER["HTTP_VIA"]) ? $_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"] : $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; $user_IP = ($user_IP) ? $user_IP : $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; echo $user_IP ?><?php function get_real_ip() { $ip=false; if(!empty($_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"])){ $ip = $_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"]; } if (!empty($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'])){ $ips = explode (", ", $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']); if($ip){ array_unshift($ips, $ip); $ip = FALSE; } for($i = 0; $i < count($ips); $i++){ if (!eregi ("^(10|172\.16|192\.168)\.", $ips[$i])){ $ip = $ips[$i]; break; } } } return($ip ? $ip : $_SERVER['REMOTE_ADDR']); } echo get_real_ip(); ?><?php if(getenv('HTTP_CLIENT_IP')){ $onlineip = getenv('HTTP_CLIENT_IP'); } elseif(getenv('HTTP_X_FORWARDED_FOR')){ $onlineip = getenv('HTTP_X_FORWARDED_FOR'); } elseif(getenv('REMOTE_ADDR')){ $onlineip = getenv('REMOTE_ADDR'); } else{ $onlineip = $HTTP_SERVER_VARS['REMOTE_ADDR']; } echo $onlineip; ?>
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使用 Python 脚本实现图片相似度匹配 随着相机像素越来越大，图片体积也变大了。在图片处理中，较大的文件体积会影响性能，因此杜老师会先生成缩略图，筛选完成后再通过 Python 脚本实现图片相似度匹配。这里是一个简单的示例，供需要的小伙伴们参考。脚本说明以下是个基于 Python 的脚本，使用 PIL 以及 imagehash 库来实现。遍历目录 A 中所有图片。在目录 B 中查找相似的图片「通过感知哈希算法判断」如找到匹配项，则将图片复制到目录 C，并以目录 A 图片的名字命名。安装依赖pip install pillow imagehash 注意：在运行脚本前，需安装所需的 Python 库。脚本示例import os import shutil from PIL import Image import imagehash # 定义目录路径 dir_a = 'path/to/dirA' dir_b = 'path/to/dirB' dir_c = 'path/to/dirC' # 设置相似度阈值（越小越严格） threshold = 5 # 获取图片的感知哈希值 def get_image_hash(filepath): try: return imagehash.phash(Image.open(filepath)) except Exception as e: print(f"无法处理文件 {filepath}: {e}") return None # 判断两个哈希值是否相似 def is_similar(hash1, hash2): return hash1 - hash2 <= threshold # 确保目标目录存在 os.makedirs(dir_c, exist_ok=True) # 遍历目录 A for filename in os.listdir(dir_a): file_a_path = os.path.join(dir_a, filename) # 检查是否为图片 if not filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')): continue hash_a = get_image_hash(file_a_path) if hash_a is None: continue # 遍历目录 B 寻找相似图片 for b_filename in os.listdir(dir_b): file_b_path = os.path.join(dir_b, b_filename) # 检查是否为图片 if not b_filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')): continue hash_b = get_image_hash(file_b_path) if hash_b is None: continue if is_similar(hash_a, hash_b): # 构建目标路径 file_c_path = os.path.join(dir_c, filename) # 复制并重命名文件 shutil.copy(file_b_path, file_c_path) print(f"已找到匹配: {filename} -> {b_filename}, 已复制到 {file_c_path}") 注意：将 dir_a, dir_b 和 dir_c 替换为实际路径；threshold 控制图像相似度阈值，可以根据需要调整；支持多种常见格式图片文件；使用 imagehash.phash 进行感知哈希的比较，适合用于识别视觉上接近的图片。运行效果(myenv) penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ python3 1.py 已找到匹配: image105.jpg -> 1745928332994.jpg, 已复制到 c/image105.jpg 已找到匹配: image001.jpg -> 1745736425856.jpg, 已复制到 c/image001.jpg 已找到匹配: image017.jpg -> 1745736425221.jpg, 已复制到 c/image017.jpg 已找到匹配: image085.jpg -> 1745928334851.jpg, 已复制到 c/image085.jpg
